발표자: 이혜경 교수님


제목: brain effective connectivity 계산 방법들 소개


요약: 'A survey on brain effective connectivity network learning'이라는 논문을 바탕으로 지금까지 나온 effective connectivity 계산 방법들에 대해 살펴보고, 시간이 허락된다면 저희 연구실에서 발표했던 'volume entropy for modeling information flow in a brain graph'(Scientific Reports 2019)라는 논문을 소개할까 합니다. 이 논문은 brain network가 구축 된 후 이 네트워크에서 information이 흐른다고 가정하고, 그 information이 흐르는 방향을 계산하는 방법을 제안하고 있습니다. 


관련 논문: 

[1] J. Ji, A. Zou, J. Liu, C. Yang, X. Zhang and Y. Song, "A Survey on Brain Effective Connectivity Network Learning," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. 
[2] H. Lee, E. Kim, S. Ha, H. Kang, Y. Huh, Y. Lee, S. Lim, D. S. Lee, "Volume entropy for modeling information flow in a brain graph," Scientific Reports, 2019. 


발표일시: 2022년 2월 23일 오후 4시


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2022.03.29
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